近幾年人臉識別系統(tǒng)，在我們的生活當(dāng)中，運(yùn)用越來越廣泛，比如高鐵站安檢，門禁，金融行業(yè)身份認(rèn)證等。

人臉識別系統(tǒng)集成了人工智能，機(jī)器識別，機(jī)器學(xué)習(xí)，模型理論，..系統(tǒng)，視頻圖像處理的多種專業(yè)技術(shù)，同時需結(jié)合中間值處理的理論實(shí)現(xiàn)，是生物特征識別的新應(yīng)用，其核心技術(shù)的實(shí)現(xiàn)展現(xiàn)了弱人工智能向強(qiáng)人工智能的轉(zhuǎn)化。

人臉識別系統(tǒng)主要包括4個部分，分別為人臉圖像采集檢測，人臉圖像預(yù)處理，人臉圖像特征提取，匹配與識別。

對我們來說，人臉圖像采集檢測很好理解，就是把我們的數(shù)據(jù)采集進(jìn)來。由于系統(tǒng)獲取的原始圖像受到各種條件的限制和干擾，往往不能直接使用，要在圖像處理的早期階段對它進(jìn)行校正，過濾措施。比如對人臉圖像的光線補(bǔ)償，灰度變換，歸一化，幾何校正等等。人臉識別系統(tǒng)的特征通常分為視覺特征，像素特征，變換系數(shù)特征，代數(shù)特征等。比如人臉由眼睛，鼻子，嘴，下巴等局部構(gòu)成，需要對這些局部和他們之間的結(jié)構(gòu)關(guān)系幾何描述，這些特征被稱為幾何特征。然后將我們提取的特征數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫中存儲的特征模塊進(jìn)行比較，通過設(shè)定閾值，當(dāng)相似度超過這個值，就把得到了結(jié)果輸出。

而人臉識別的算法大致分為5類，由于這一部分知識，相對來說比較難懂，我就不在這里做介紹。因?yàn)槲乙矝]有去做深入研究。

目前生物識別技術(shù)已廣泛用于軍隊(duì)，銀行，政府電子商務(wù)，安全防務(wù)等領(lǐng)域。除此之外還有娛樂行業(yè)，門禁系統(tǒng)，身份辨識等行業(yè)。比如現(xiàn)在流行的刷臉支付。因此不得不說，現(xiàn)在的社會，的確是一個靠臉吃飯的社會。然后給大家介紹一下人臉識別門禁系統(tǒng)，因?yàn)槲覀児灸壳皬氖碌闹饕獦I(yè)務(wù)就跟這個有關(guān)，也比較熟悉。

人臉識別門禁是結(jié)合成熟的ID卡和指紋識別技術(shù)而推出的安全實(shí)用的門禁產(chǎn)品，產(chǎn)品采用分體式設(shè)計，人臉，指紋和ID卡信息的采集和生物信息的識別及門禁控制，內(nèi)外分離，實(shí)用性高，安全性可靠，系統(tǒng)采用網(wǎng)絡(luò)信息加密傳輸，支持遠(yuǎn)程進(jìn)行控制和管理，可廣泛應(yīng)用于銀行，公檢法，智能樓宇等重點(diǎn)區(qū)域的門禁安全控制。

由于科技的不斷發(fā)展，人工智能的應(yīng)用推動著我們社會的變更，使得我們的生活越來越離不開人臉識別系統(tǒng)，更多相關(guān)資訊請持續(xù)關(guān)注本站。